怎么很好的推廣刷臉支付項目 

隨著人臉識別向基礎(chǔ)金融領(lǐng)域的滲透，這項存在了十多年的生物識別技術(shù)近期突然被開啟了巨大的想象空間。然而，與每一個疾行的科學技術(shù)一樣，在給人帶來便利的同時，其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國，人臉識別的技術(shù)帶來的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。此前，谷歌曾研發(fā)出一個能夠裝在智能手機上的街景軟件。當這個軟件掃描街景時，也可將路過的行人面部信息采集，從而引發(fā)公眾極大的不滿。隨后，谷歌被迫對該款軟件做出修訂，對人臉信息打馬賽克。

馬云在兩年前就放話“刷臉時代”的完美設(shè)想，并且一直狂奔在努力的路上。致力于技術(shù)的深入研究，馬云帶領(lǐng)著阿里巴巴的技術(shù)團隊，在兩年的時間內(nèi)，經(jīng)過無數(shù)次的測試、升級、更新，終于將“刷臉計劃”完美地呈現(xiàn)。8月15日，支付寶宣布在經(jīng)過經(jīng)驗積累和技術(shù)升級之后，刷臉支付已經(jīng)具備了商業(yè)化的能力，在未來一年內(nèi)將向各種商業(yè)場景普及自助收銀+刷臉支付的解決方案。

刷臉時代的便捷體驗之一就是，出門，什么都不用帶，自己的一張“臉”就是絕對的通行證。目前，支付寶的“刷臉時代“已經(jīng)進入試點階段，有人預言，這或?qū)⒊蔀橹Ц秾毜耐跽哌M階之梯。不過，關(guān)于支付寶最新發(fā)布的刷臉支付新產(chǎn)品，雖然有不少專家和權(quán)威紛紛表示已經(jīng)相當完善，多位受訪者仍然心存疑慮。

一般來說，人們現(xiàn)在的樣子會和小時候的樣子有很大差別，即便是對照著小時候的照片，人們也不一定能迅速在人群中找到目標人物，那么對于刷臉支付來說，人臉的變化這一點是一定得承認的，而且現(xiàn)在也有很多化妝技術(shù)，導致人的面部特征變化特別多，針對這些變化，刷臉技術(shù)能準確辨認嗎？它的正確率到底有多高呢？如果拿自己的照片進行掃描的話能成功嗎？

面對人們的諸多疑問，技術(shù)專家解釋，一切都不是問題，因為支付寶的刷臉支付對于所謂的照片或者是一些特征，不是2D掃描，而是3D的，通過應(yīng)用軟件一種系統(tǒng)的識別，識錯率可以達到0.001，幾乎趨近于零。不只是刷臉支付，據(jù)報道，人臉識別已成為我國人工智能發(fā)展最熱的領(lǐng)域之一。有關(guān)機構(gòu)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年中國計算機視覺市場規(guī)模為68億元，預計2020年達到780億元，年均復合增長率達125.5%。

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