培訓具體內容

第一講. 研究設計和預試

1. 潛在構面探討，2. 問卷設計，3. 數據檢查，4. 項目分析，5. 樣本及檢定統計力預估

第二講. 數據預檢

1. 敘述性統計，2. 遺漏值處理，3. 交叉分析，4. 復選題分析，5. 適合度檢定，6. 同構型檢定

第三講. 驗證式因素分析、模型修正和共同方法變異檢定

1. 一階及二階驗證式因素分析，2. 多元常態及例外值檢定，3. SEM 二階段準則，4. 違反多元常態的因應，5. 模型修正判定準則，6. 殘差相關的討論，7. 哈門氏單因子檢定，8. CFA 單因子及多因子檢定。

第四講. 信度與效度 (SEM Uni-dimensionality test)、SEM 模型估計和模型不變性檢定

1. 組成信度，2. 平均變異數萃取量，3. 統計效度，4. 收斂效度，5. 區別效度，6. 配適指標的報告7. 參數的解讀，8. 交叉效度，9. 檢定統計力及樣本數計算。

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