中科信軟機器學習及程序化交易模型培訓課程，機器學習及程序 

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課程介紹：

 

通過該課程的學習，學員應能夠熟悉常用機器學習的原理、適用范圍、流程，能有效判斷算法的優劣；學習特征變量的標準化處理及有效性篩選；了解程序化交易系統的搭建及注意事項，了解常用的程序化交易模型。

 

課程大綱：

 

主題

內容

 

 

機器學習基本原理分享

1. 機器學習及分類器介紹

2. 分類器好壞的評價標準

3. 特征變量的標準化及woe處理

4. 特征變量復共線性的影響的消除方法

5. 經典機器學習算法介紹： 主成份分析、邏輯回歸、決策樹等算法

 

 

機器學習算法及程序化交易模型分享

 

6. 經典機器學習算法介紹：knn、svm、GBDT、xgboost等算法 

7. 程序化交易特點

8. 如何構建全自動程序化交易系統及相關注意事項

9. 程序化交易模型分享


等....課程

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