內容提要

授課詳細內容

業界主流的數據倉庫工具和大數據分析挖掘工具

1. 業界主流的基于Hadoop和Spark的大數據分析挖掘項目解決方案

2. 業界數據倉庫與數據分析挖掘平臺軟件工具

3. Hadoop數據倉庫工具Hive

4. Spark實時數據倉庫工具SparkSQL

5. Hadoop數據分析挖掘工具Mahout

6. Spark機器學習與數據分析挖掘工具MLlib

7. 大數據分析挖掘項目的實施步驟

大數據分析挖掘項目的數據集成操作訓練

1. 日志數據解析和導入導出到數據倉庫的操作訓練

2. 從原始搜索數據集中抽取、集成數據，整理后形成規范的數據倉庫

3. 數據分析挖掘模塊從大型的集中式數據倉庫中訪問數據，一個數據倉庫面向一個主題，構建兩個數據倉庫

4. 同一個數據倉庫中的事實表數據，可以給多個不同類型的分析挖掘任務調用

5. 去除噪聲

基于Hadoop的大型數據倉庫管理平臺—HIVE數據倉庫集群的多維分析建模應用實踐

6. 基于Hadoop的大型分布式數據倉庫在行業中的數據倉庫應用案例

7. Hive數據倉庫集群的平臺體系結構、核心技術剖析

8. Hive Server的工作原理、機制與應用

9. Hive數據倉庫集群的安裝部署與配置優化

10. Hive應用開發技巧

11. Hive SQL剖析與應用實踐