地址：大嶺山華興街1號創景大廈八樓

【課程目標】

熟練掌握職場中Excel公式函數計算，數據處理分析，熟練使用Excel進行數據分析，處理，從復雜的數據表中把數據進行提取匯總。

【教學特點】

小班授課，**學會；一期不會，下期免費重修，直到掌握止。

【開課時間】

隨時可以報名，報名后二天內安排上課

【Excel培訓高效數據處理課程內容】

1、表格的基礎（輸入，美化，制作，打印等）

1.1 Excel的數據類型

1.2各種類型數據的輸入技巧

1.3相同數據的輸入技巧

1.4工作表的美化設計

1.5工作表數據查看

1.6工作表打印及保護

1.7條件格式在工作表中的使用

1.8有效性規范數據輸入

2、Excel的魅力部分：公式、名稱與函數

目標：通過2個以上的函數嵌套解決實際工作問題

2.1公式基礎知識

2.1.1運算符及優先級

2.1.2絕 對引jiefei用與相對引用

2.1.2名稱的定義與使用

2.1.4函數簡介

2.1.5使用Excel幫助學習函數

2.2常用工作表函數

2.2.1 SUM與自動求和按鈕

2.2.2快速合計技巧

2.2.2 AVERAGE,COUNT,COUNTA,COUNTBLANK函數

2.3邏輯函數

2.3.1比較運算符

2.3.2邏輯運算

2.3.3條件函數IF

2.3.4條件函數與AND,OR,NOT函數結合

2.3.5 COUNIF函數

2.3.6 SUMIF函數

2.3.7多條件求和

2.3.8條件函數綜合運用

2.4數組概念與數組公式

2.4.1數組與引用之間關系

2.4.2數組公式輸入方法

2.4.3數組之間的運算與比較

2.4.4利用數組公式進行多條件求和

2.5數學函數

2.5.1 ABS函數

2.5.2 ROUND,ROUNDUP,jiefei,ROUNDDOWN函數

2.5.3 INT函數

2.5.4 MOD函數

2.5.5 MAX,MIN函數

2.5.6 RAND函數

2.5.7數學函數綜合運用

2.6時間日期函數

2.6.1 TODAY,NOW函數

2.6.2 YEAR,MONTH,DAY,Datedif

2.6.3 DATE,DATEVALUE

2.6.4 WEEKDAY

2.6.5時間日期函數綜合運用

2.7字符函數

2.7.1 LEFT,RIGHT,MID，TEXT

2.7.2 LEN

2.7.3 FIND

2.7.4 TRIM

2.7.5字符函數綜合應用

2.8錯誤函數

2.8.1常見錯誤信息

2.8.2 IS類函數

2.8.3錯誤函數和其他函數的綜合應用

2.9數據查找函數

2.9.1用LOOKUP函數進行表查找

2.9.2用VLOOKUP、HLOOKUP函數進行表查找

2.9.3用MATCH和INDEX函數構造靈活的查詢

2.9.4用OFFSET函數進行帶偏移量的引用及構造動態區域

2.9.5用INDIRECT函數和名字查詢其他工作表中的數據

2.9.6用CHOOSE函數進行行值查詢

2.10函數綜合實例訓練及答疑

3、高級圖表處理

目標：創建的專業商務圖表

3.1圖表創建及格式化

3.1.1創建圖表

3.1.2使用圖表

3.1.3設計符合公司CI配色的圖表

3.1.4認識圖表元素

3.1.5設置圖表元素格式

3.2創建顯示趨勢的圖表

3.2.1柱形圖顯示趨勢

3.2.2折線圖和面積圖顯示趨勢

3.3創建顯示差異的圖表

3.4創建顯示關系的圖表

3.5創建動態圖表

3.6高級圖表技巧

4、數據管理與數據透視表

目標：輕松進行數據排序、篩選和匯總

4.1數據排序

4.1.1排序規則

4.1.2數值排序

4.1.3漢字排序

4.1.4自定義排序

4.1.5多關鍵字排序

4.1.6排序的擴展使用

4.2數據篩選

4.2.1自動篩選

4.2.2高級篩選

4.2.3簡單條件區域

4.2.4包含公式的條件區域

4.2.5篩選查找重復值

4.3分類匯總

4.3.1建立分類匯總

4.3.2高級分類匯總

4.3.3嵌套分類匯總

4.3.4刪除分類匯總

5、數據透視表

目標：讓你的數據隨心變化，快速從數據表中提前數據，靈活生成各種數據報表

5.1創建數據透視表

5.2改變數據透視表的布局

5.3整理數據透視表字段

5.4自動篩選數據透視表

5.5數據透視表的復制和移動

5.6獲取數據透視表的數據源信息

5.7刷新數據透視表

5.8數據透視表格式化

5.9數據透視表及條件格式

5.10數據透視表美化實例

5.11在數據透視表中排序

5.12數據透視表的項目組合

5.13透視表切片器

5.14在數據透視表中使用計算字段和計算項

5.15使用Microsoft Query數據查詢創建透視表

Microsoft Query查詢單個數據列表創建數據透視表

Microsoft Query查詢多個數據列表創建數據透視表

5.16Power BI與數據透視表

模型數據透視表

PowerPivot與數據透視表

在PowerPivot中使用DAX語言

在PowerPivot中使用層次結構

使用Power View分析數據

利用Power Query快速管理數據

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